Epworth量表中缺失数据处理方法研究

• 作者: 王睿 贺佳 赵艳芳 陆健 马修强
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 量表 缺失数据 填补
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 72-73,76
• 页数: 3页
• 字数: 2736字
• 语种: 中文

摘要

目的 结合调查数据,比较不同量表资料缺失数据的处理方法.方法 对不同缺失程度的随机缺失数据集采用条目均数填补法、自身均数填补法、多重填补法分别进行处理,并模拟100次,比较填补结果.结果 缺失率较低时,几种方法效果均较好.随着缺失率增高,填补前后条目及总分一致率逐渐下降,比较而言,自身均数填补法效果最好,其次是多重填补法和条目均数填补法.结论 Epworth量表中缺失数据可采用自身均数填补法进行填补.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆健	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	48	391	11.0	17.0
2	贺佳	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	186	2347	26.0	40.0
3	赵艳芳	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	28	152	7.0	11.0
4	马修强	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	60	585	13.0	21.0
5	王睿	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	25	145	7.0	11.0