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摘要:
临床试验中会因各种原因导致数据缺失.数据缺失会引入潜在偏倚,不恰当的缺失数据处理方法将引入更多的偏倚.本文就当前常见的缺失数据处理方法进行介绍,以期为相关人员在处理缺失数据时提供参考.
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文献信息
篇名 临床试验中缺失数据处理方法研究
来源期刊 中国临床药理学杂志 学科 医学
关键词 临床试验 缺失数据 统计分析
年,卷(期) 2019,(22) 所属期刊栏目 药物评价与管理
研究方向 页码范围 2948-2952
页数 5页 分类号 R97
字数 5474字 语种 中文
DOI 10.13699/j.cnki.1001-6821.2019.22.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈丽嫦 南方医科大学公共卫生学院生物统计学系 5 3 1.0 1.0
2 王骏 10 5 2.0 2.0
3 衡明莉 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
临床试验
缺失数据
统计分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国临床药理学杂志
半月刊
1001-6821
11-2220/R
大16开
北京市海淀区学院路38号
82-142
1985
chi
出版文献量(篇)
8140
总下载数(次)
20
总被引数(次)
55066
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