临床试验缺失数据的统计学考量

• 作者: 王骏 韩景静 黄钦
• 来源期刊: 中国临床药理学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 临床试验 缺失数据 统计学
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: [论著] -- 药物评价与管理
• 页码范围: 469-472
• 页数: 4页
• 分类号: R954
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13699/j.cnki.1001-6821.2016.05.027

摘要

缺失数据是临床试验中常见的重要问题，可能引起试验结果难于解释，甚至影响整个试验的推断和结论，但目前在国内临床研究中尚未引起足够的重视。实际应用中，申请人对待缺失数据的处理存在盲目应用统计学方法的现象，给新药安全有效性的评价和确证带来诸多困难。本文针对三个实际案例进行深入地阐述和分析，探讨对缺失数据的预防、估计量的选择、缺失数据的统计分析方法以及敏感性分析等，以期有助于申请人在临床试验中加强对缺失数据预防和处理方法的重视。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王骏		9	14	2.0	3.0
2	黄钦		15	102	6.0	10.0
3	韩景静		3	5	1.0	2.0