不规范文本的无监督观点句抽取

• 作者: 张文文 王挺
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 观点句 不规范 无监督 精抽取 泛抽取
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4903字
• 语种: 中文

摘要

观点往往承载着文本的重要信息,观点句抽取技术旨在抽取文本中包含作者主观观点的句子,其应用越来越广泛.针对网络语言不规范的现象,文章提出了一种对不规范文本的无监督观点句抽取方法,该方法先对语料及其分词结果进行规范化处理,再通过基于词典和基于规则的方法自动构造训练样例,对SVM分类器进行训练,再使用分类器抽取观点句.使用该方法在人工标注的语料以及COAE2011电子产品语料上进行实验,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王挺	国防科技大学计算机学院	39	558	10.0	23.0
2	张文文	国防科技大学计算机学院	1	8	1.0	1.0