基于神经网络-遗传算法的回流焊参数设定

• 作者: 孙志礼 潘尔顺 袁哲 郭瑜
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 回流焊 遗传算法 实数编码 适应度函数 算术交叉
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 1211-1214,1220
• 页数: 5页
• 分类号: TN41
• 字数: 2786字
• 语种: 中文

摘要

针对回流焊工艺过程中输入参数难以设定的问题,对多重质量特征值间非线性映射关系进行分析,提出一种基于改进遗传算法的输入参数设定方法.采用实数编码形式,直接表达了各基因表示的意义.应用改进的遗传算子和染色体重启机制,提高了搜索准确程度,避免了早熟现象和陷入局部最优的可能.再结合神经网络预测方案建立完整的参数设置与生产预测模型.以某公司实际生产数据为例,MAPE评估显示预设参数满足企业生产误差精度要求,因此所提出的设定方法可以有效地进行回流焊生产,为企业回流焊生产工艺规划提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志礼	东北大学机械工程与自动化学院	181	1776	22.0	32.0
2	潘尔顺	上海交通大学机械与动力工程学院	85	870	15.0	26.0
3	袁哲	沈阳建筑大学交通与机械工程学院	23	72	5.0	8.0
4	郭瑜	东北大学机械工程与自动化学院	6	48	3.0	6.0