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摘要:
通过对生物智能机理的借鉴,许多解决复杂问题的新方法不断涌现.最近,Yang基于蝙蝠的回声定位行为,提出了一种新的全局优化算法——蝙蝠算法,同时将一些现有算法的优点引入到该算法中.首先讨论了蝙蝠算法的生物学动机,从原理上描述了蝙蝠回声定位行为和算法实现流程,随后求解了函数极值优化问题.仿真结果表明,蝙蝠算法的性能优于粒子群算法.最后,对进一步研究作了展望.
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文献信息
篇名 新型全局优化蝙蝠算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 蝙蝠算法 全局优化 自然计算 函数优化
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 225-229
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 5563字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马良 上海理工大学管理学院 254 3597 28.0 49.0
2 李煜 上海理工大学管理学院 23 250 7.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
蝙蝠算法
全局优化
自然计算
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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