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摘要:
随着高速网络的发展,多站点的资源选择和任务调度在云平台环境下受到越来越多的关注。多站点的资源选择和调度可以显著减少有限的通信需求中应用的平均执行时间,尤其是在数字取证的云平台中。文章提出了一种新的多站点同步迭代应用程序的基于聚类的云平台资源选择(CGRS)算法。通过分析和实验结果验证了该方法在聚类计算中能有效降低计算资源占用,有效降低计算时间,在处理云数据的过程中能发挥较大的优势。充分证明了资源选择算法的有效性和正确性。
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文献信息
篇名 基于云计算数字取证的CGRS资源选择算法研究
来源期刊 信息网络安全 学科 工学
关键词 数字取证 云平台 K-means聚类算法 CGRS资源选择算法
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TP309
字数 5549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1122.2013.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何月 9 29 3.0 5.0
5 赵宪伟 2 2 1.0 1.0
6 徐大伟 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字取证
云平台
K-means聚类算法
CGRS资源选择算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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信息网络安全
月刊
1671-1122
31-1859/TN
大16开
上海岳阳路76号4号楼211室
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2001
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