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摘要:
由于斑点噪声的存在,传统的边缘增强算子常常会强化超声图像的斑点噪声,降低对比分辨率.针对这种情况,提出基于方向滤波的超声图像边缘增强算法.算法首先进行斑点去噪,然后基于纹理分析进行图像分割,判定图像的强边缘、弱边缘及反射伪影,最后以方向滤波为基础,计算强边缘和弱边缘的局部方向,设计方向滤波器,根据图像的方向自适应选择滤波器进行滤波,增强图像边缘.实验结果表明,原超声医学图像得到有效增强,边缘细节得以保留.该算法能有效地提取需边缘增强区域,获得满意的组织边缘增强效果,同时图像的反射伪影部分保持不变.
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文献信息
篇名 基于方向滤波的超声图像边缘增强
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 超声图像 斑点去噪 纹理分析 方向滤波 边缘增强
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 258-262,303
页数 6页 分类号 TP301
字数 6608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.03.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张婷婷 四川大学计算机学院 39 106 5.0 9.0
2 刘东权 四川大学计算机学院 28 203 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声图像
斑点去噪
纹理分析
方向滤波
边缘增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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