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摘要:
为了有效提高红外图像的轮廓清晰度和识别有效性,利用Contourlet变换阈值去噪及高频信息保留特性以及引导滤波边缘增强特性,提出了一种基于Contourlet变换的引导滤波图像边缘增强方法.该方法将经Contourlet变换降噪后的图像作为引导图像,再经引导滤波处理,实现图像的边缘细节增强.仿真结果表明,合理选择去噪阈值对去噪效果及保留图像高频信息很重要,再经过引导滤波处理能够得到边缘细节明显的红外图像,从而验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Contourlet变换的引导滤波图像边缘增强方法
来源期刊 空军预警学院学报 学科 工学
关键词 Contourlet变换 去噪 引导滤波算法 图像边缘增强
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 信息、情报与通信
研究方向 页码范围 370-374
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5839.2017.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董文锋 37 49 3.0 6.0
2 罗威 18 11 2.0 2.0
3 黎波涛 9 7 2.0 2.0
4 都元松 8 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Contourlet变换
去噪
引导滤波算法
图像边缘增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
总下载数(次)
4
总被引数(次)
6441
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