基于粒子群算法的电力系统非线性谐波状态估计

• 作者: 张丽霞 王艳松 韩美玉
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 谐波状态估计 相量量测 混合量测 量测配置 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 字数: 2700字
• 语种: 中文

摘要

为增加谐波量测数据的冗余度，提高线性谐波状态估计的可观测度，基于 PMU量测数据和SCADA量测数据构成混合量测数据，应用于谐波状态估计，建立非线性谐波状态估计的数学模型。将该非线性数学模型改写为灵敏度模型，并转化为优化问题，应用粒子群算法求解。算例分析表明，非线性谐波状态估计的灵敏度模型是有效的，应用优化算法求解是切实可行的，混合量测数据能提高谐波状态估计的可观测度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽霞	中国石油大学信息与控制工程学院	14	64	5.0	7.0
2	王艳松	中国石油大学信息与控制工程学院	44	519	13.0	21.0
3	韩美玉	中国石油大学信息与控制工程学院	6	31	3.0	5.0