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摘要:
通过割取整猪胴体上不同部位的肉,获得用于实施应力松弛试验的4类猪肉样本,应用WDW-5型万能试验机对4种不同种类的猪肉实施应力松弛试验,获取相关松弛数据;并采用遗传算法识别基于三阶麦克斯韦模型的猪肉松弛特性参数;最后利用PCA与fisher判别相结合的方法,对各种类猪肉的松弛数据进行降维、分类.试验结果表明,肋腹肉与种类Ⅰ(前肘肉)、Ⅱ(通脊肉)、Ⅲ(臀腿肉)之间的分类正确率分别为98%,96%,95%;前肘肉和臀腿肉之间的分类正确率为89%,前肘肉和通脊肉之间的分类正确率为81%;臀腿肉和通脊肉之间的分类正确率为78%.
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文献信息
篇名 基于肉质流变学特性的猪肉品种分类算法研究
来源期刊 东北农业大学学报 学科 农学
关键词 应力松弛 遗传算法 PCA fisher判别分析
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 S647
字数 2643字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董欣 东北农业大学工程学院 44 546 11.0 22.0
2 李紫辉 东北农业大学工程学院 47 367 9.0 17.0
3 权龙哲 东北农业大学工程学院 50 357 10.0 17.0
4 宋刘洋 东北农业大学工程学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
应力松弛
遗传算法
PCA
fisher判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北农业大学学报
月刊
1005-9369
23-1391/S
大16开
哈尔滨市木材街59号
14-47
1957
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