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摘要:
由于红外图像与可见光图像对比度不同,常用基于梯度幅值的特征匹配方法难以正确配准.在分析红外图像与可见光图像成像机制的基础上,提出了一种结合相位一致性边缘检测与Hough变换的多源图像配准新方法.该算法首先采用高通滤波和平台直方图均衡方法对红外图像进行预处理以提高红外图像的对比度,再利用具有图像对比度不变性的相位一致性边缘检测法提取两幅图像的边缘,结合Hough变换选取图像空间中最长的线作为特征,采用改进相位相关法作为相似性度量,在对数极坐标域下计算出两幅图像的几何变形参数.仿真实验结果表明,该方法能够以较高查准率实现红外与可见光图像自动配准,并具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于相位一致性和Hough变换的多源图像配准方法
来源期刊 强激光与粒子束 学科 工学
关键词 图像配准 相位一致性 Hough变换 相位相关 对数极坐标变换
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 高功率激光与光学
研究方向 页码范围 2223-2228
页数 6页 分类号 TP391
字数 3271字 语种 中文
DOI 10.3788/HPLPB20132509.2223
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于雪莲 南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室 10 57 5.0 7.0
2 陈钱 南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室 248 2662 25.0 37.0
4 顾国华 南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室 172 1825 20.0 31.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
相位一致性
Hough变换
相位相关
对数极坐标变换
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
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7
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