作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于数学形态学的图像边缘检测算法中,结构元素起着非常关键的作用。设计五种不同的结构元素,在文献[2]的研究基础上,提出一种改进的多结构元素彩色图像边缘检测算法,比原文献算法速度快,运行时间少。实验仿真结果表明,该算法提取的彩色图像边缘清晰,算法自身具有一定的抗噪声能力。
推荐文章
基于Soft多结构元素形态学的TM图像边缘检测
数学形态学
图像模型
多结构元素
边缘检测
Soft多结构元素
多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法
边缘检测
数学形态学
结构元素
图像
一种基于形态学的多结构元素多尺度图像边缘检测方法
边缘检测
多尺度
形态学
多结构元素
基于局部多结构元素数学形态学的灰度图像边缘检测算法
边缘检测
图像分割
数学形态学
结构元素
视觉模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多结构元素彩色图像形态学边缘检测
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 数学形态学 边缘检测 结构元素
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹星云 淮南师范学院计算机与信息工程系 36 181 7.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
边缘检测
结构元素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
论文1v1指导