基于文化差分算法的无约束优化问题研究

• 作者: 周小文 蒋泽军
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 无约束优化 文化算法 差分进化
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.02.012

摘要

无约束优化问题是一个较古老的数学问题,随着智能计算科学的发展,解决此类优化问题,除了使用经典数学方法外,还可以使用智能化方法进行寻优.本文使用经典文化算法双层进化结构,将差分进化算法引入信度空间的更新操作,实现差分进化算法在进化过程中形势知识更新,保证了种群合理的进化方向,从而引导种群空间中个体进行有效进化,使得寻优能力有所提高,并选用6个基准函数对改进前后的算法进行测试,实验表明优化性能得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋泽军	西北工业大学计算机学院	137	959	14.0	24.0
2	周小文	西北工业大学计算机学院	1	2	1.0	1.0