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摘要:
图像预处理是后期继续进行图像相关研究的先驱,准确有效的采用合适的预处理方法起着关键作用;在对贝叶斯公式和相关理论的深入研究后,针对贝叶斯算法处理庞大数据的高效性和处理对象的独立性强的特点,以此为基础设定整体阈值和分段阈值,并且寻找最佳阈值分割图像的方法,对人脸图像进行预处理;仿真实验得出结论表明:此法能利用短时间,清晰明了的分辨出人脸及器官,屏蔽外界影响.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯相关理论的最佳阈值分割图像处理
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 预处理 最佳阈值 贝叶斯 图像处理
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP391
字数 1652字 语种 中文
DOI
五维指标
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王筱薇倩 安徽工程大学电气工程学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
预处理
最佳阈值
贝叶斯
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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6
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14776
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