改进的扩展互信息分离算法

• 作者: 蔡帮贵 赵立权**
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性独立分量分析 扩展互信息分离算法 多层感知机 双隐层神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 402-407
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2013.04.006

摘要

扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢.针对这一问题,采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯度下降方法对代价函数进行优化,增加了可调节参数数量.仿真实验结果表明,改进后的算法相对原算法收敛速度更快,误差更小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡帮贵	东北电力大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0
2	赵立权**	东北电力大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0