基于计算区域网的智慧学习模型

• 作者: 卢军 王艳 立玉 郭本俊
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算区域网 智慧学习空间 服务发现 服务迁移 SMCAN迁移模型
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 765-769
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2013.04.019

摘要

物联网的出现和快速发展，物体普遍联网对普适计算环境的服务迁移提出了更高的普遍适应要求，并将物联网普适计算转向于智能服务领域，移动学习作为智能服务的延伸是一种智慧学习。本文在动态虚拟重组的“小粒度”计算区域网基础上提出智慧学习模型：①智慧空间SLS ，能有效地支撑普适计算的服务发现、执行评估和服务推送；②学习服务迁移模型SMCAN实现DCS（数据、代码、状态）的动态计算服务迁移。本文的主要贡献在于：①物联网以更小粒度，可热插拔服务，动态重组虚拟系统实现服务预测、服务执行能力评估和服务匹配；②智慧学习空间和SMCAN迁移模型将计算区域网作为核心点和制高点，为物联网普适计算智能服务研究提出新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢军	成都信息工程学院软件工程学院	21	94	4.0	9.0
2	郭本俊	成都信息工程学院软件工程学院	10	131	5.0	10.0
3	王艳	成都信息工程学院软件工程学院	2	6	1.0	2.0
4	立玉	成都信息工程学院软件工程学院	3	9	2.0	3.0