基于近红外光谱特征提取的杉木密度预测模型分析

• 作者: 孙一丹 杨婷
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 近红外光谱 特征提取 偏最小二乘 移动窗口方差
• 年，卷（期）: 2013,（34）
• 所属期刊栏目: 信息系统
• 页码范围: 80-81
• 页数: 2页
• 字数: 2681字
• 语种: 中文

摘要

随着对木材的需求量日益增加,必须加快林木的定向培育及高效利用.因此,寻求快速、准确的木材性质检测方法,对我国林木培育具有重要意义.本文以杉木密度的近红外光谱作为研究对象,分析比对了移动平滑与移动窗口方差法特征提取方法对所建偏最小二乘模型的影响.得到以下结论:二阶导数平方和及均方根误差是一种很好的特征提取评价方法;移动窗口方差法在去除噪声的同时可以保留低频信号中的有效信息,具有很好的特征提取效果.通过对所建立的PLS模型的综合评价,结果表明:移动窗口方差法预测效果优于光谱平滑提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙一丹	北京林业大学数学系	7	28	3.0	5.0
2	杨婷	北京林业大学数学系	3	10	1.0	3.0