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摘要:
针对空时自适应处理(STAP)中时域非平稳杂波过程造成的空时自回归(STAR)算法失效问题,文中将时变自回归(TVAR)模型引入STAP处理中,提出了一种新的时变空时自回归(TV-STAR)算法.TV-STAR算法能够有效弥补平稳自回归(AR)模型与实际非平稳杂波环境失配造成的STAR算法性能损耗,在非平稳杂波环境中具有良好的检测性能.同时,TV-STAR算法由于引入了低阶数的TVAR模型,其收敛速度显著优于降秩STAP算法.文中分别通过仿真实验以及机载雷达实测数据的处理对算法有效性进行了验证.
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文献信息
篇名 基于时变空时自回归模型的STAP算法
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 空时自适应处理 空时自回归 时变自回归 地面动目标指示
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 49-54
页数 6页 分类号 TN974
字数 5726字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱兆达 南京航空航天大学电子信息工程学院 130 1220 19.0 26.0
2 朱岱寅 南京航空航天大学电子信息工程学院 132 812 13.0 19.0
3 沈明威 河海大学计算机与信息工程学院 15 41 4.0 5.0
4 吴迪 南京航空航天大学电子信息工程学院 33 148 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
空时自适应处理
空时自回归
时变自回归
地面动目标指示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导