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摘要:
介绍了1种探测X射线分布和剂量的方法.采用BP神经网络拟合图像灰度值与照射量率的关系曲线,实现了探测器的标定.分析了直接用CMOS图像传感器探测X射线的原理.探讨了神经网络参数选取的方法.利用LM算法优化BP神经网络,得到较为精确的拟合曲线和误差曲线,并且用测试数据验证该系统的误差性能指标.实验证明该算法能够较为精确的测量辐射的剂量信息,可应用于X射线探测器的标定.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 神经网络LM算法在X射线探测器中的应用
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP神经网络 LM算法 X射线探测 CMOS传感器
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 物理学
研究方向 页码范围 39-41,52
页数 4页 分类号 TP183
字数 1844字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王芳 河南师范大学物理与电子工程学院 77 256 8.0 13.0
2 马春旺 河南师范大学物理与电子工程学院 29 68 4.0 7.0
3 王明远 河南师范大学物理与电子工程学院 6 16 3.0 3.0
4 王超群 河南师范大学物理与电子工程学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
LM算法
X射线探测
CMOS传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
出版文献量(篇)
4665
总下载数(次)
13
总被引数(次)
17113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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