基于LM算法的神经网络在冠心病诊断中的应用

• 作者: 夏克文 徐乃勋 徐冠
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 神经网络 LM算法 冠心病诊断
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.02.055

摘要

为了解决冠心病诊断的BP神经网络存在收敛速度慢、容易陷入局部极小以及常出现误诊断等问题,提出一种基于LM算法改进的神经网络诊断系统,包括样本信息选取、病情信息量化、网络学习训练和诊断等过程.临床实验应用表明,这种诊断系统不仅具有算法稳健、样本拟合精度高等优点,而且其诊断效果优于BP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐乃勋		29	133	7.0	10.0
2	夏克文	河北工业大学信息工程学院	82	512	14.0	20.0
3	徐冠	河北工业大学信息工程学院	2	47	2.0	2.0