基于神经网络的冠心病智能诊断系统

• 作者: 夏克文 徐乃勋 徐冠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 智能系统 冠心病诊断
• 年，卷（期）: 2005,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 197-199
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.35.061

摘要

为解决冠心病多参数诊断中存在的问题,提出了一种基于优化算法的神经网络智能诊断系统,即采用优于BP算法的LM算法进行网络学习训练,采用黄金分割优选法对网络隐含层节点数进行优选.临床实验应用表明,这种系统具有拟合精度高和运算速度快等优点,且诊断正确率为100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐乃勋		29	133	7.0	10.0
2	夏克文	河北工业大学信息工程学院	82	512	14.0	20.0
3	徐冠	河北工业大学信息工程学院	2	47	2.0	2.0