基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测

• 作者: 王德民
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 功率预测 遗传算法实数编码 BP神经网络 优化
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 电力电子技术
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TN919
• 字数: 3334字
• 语种: 中文

摘要

随着大量风电开始并入电网,风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统的运行有重要意义,针对神经网络在风电功率预测中结构和权值参数难以确定,预测精度不高等问题,提出利用遗传算法对神经网络的拓扑结构和网络权值进行优化,并将其应用于风电场功率预测,研究表明预测精度有一定程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德民	上海海事大学信息工程学院	1	18	1.0	1.0