基于自适应t分布变异的粒子群特征选择方法

• 作者: 姚旭 张玉玺 王晓丹 邢雅琼
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 粒子群优化 t分布 互信息
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1335-1341
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.06.35

摘要

在分析粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的基础上,提出了一种基于自适应t分布变异的简化粒子群特征选择方法.针对PSO容易陷入局部收敛的缺陷,通过对群体极值进行自适应t分布变异,使其跳出局部收敛.为了解决随机选择初始群体可能会延长搜索时间这一问题,将互信息引入到算法中.通过计算特征与类别的相关性来确定每个特征的入选概率,根据概率值生成一个近似最优粒子,使粒子群一开始就沿着比较合理的方向搜索,从而缩短进化时间.最后,以支持向量机(support vector machine,SVM)为分类器,通过仿真实验验证了算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓丹	空军工程大学防空反导学院	135	1447	21.0	31.0
2	姚旭	空军工程大学防空反导学院	32	249	9.0	13.0
3	张玉玺	空军工程大学防空反导学院	15	154	8.0	12.0
4	邢雅琼	空军工程大学防空反导学院	21	233	10.0	14.0