仿生优化算法用于保持特征的地形绘制

• 作者: 唐真 王玉慧
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 地形绘制 geomipmapping算法 粒子群优化算法 人工免疫算法 蚁群聚类
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与交互技术
• 页码范围: 480-487
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4542字
• 语种: 中文

摘要

针对原始的geomipmapping算法在地形网格简化过程中不考虑地形特征,容易造成实时绘制失真度较大的问题,提出一种保持地形特征的简化算法.该算法采用免疫粒子群网络算法提取山顶点,采用蚁群聚类算法提取山脊线；对于提取出的地形特征点所在的地形块,根据特征等级不同程度地提高绘制分辨率,对不包含特征点的相对平坦区域降低绘制分辨率；并提出了针对保持地形特征的geomipmapping算法的裂缝消除机制.实验结果表明,文中算法在保持geomipmapping算法效率的基础上保留了地形特征信息,有效地减轻了地形绘制失真,并在一定程度上减轻了视点移动过程中的视觉突跳现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉慧	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	24	169	9.0	12.0
2	唐真	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	1	2	1.0	1.0