基于时频维数的轴承故障诊断方法

• 作者: 苑宇 赵兴 赵玉龙
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 经验模态分解 分形 时频维数 LabVIEW
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 2660字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于时、频域信号的多重分形故障诊断方法,给出了时、频域多重分形的具体方法以及其数值算法.根据多重分形的定义及分形几何学相关原理,通过数学方法及信号处理的相关理论,对该算法中网格划分种数J以及参数q的选取对计算结果的影响进行了研究,并以此优化了J的取值范围和q的截止条件.通过LabVIEW仿真实验,对时、频域多重分形方法进行验证.发现该方法可以对不同信号进行有效识别,且与信号的能量大小及分布等因素相关.依据此规律,进一步进行轴承故障诊断实验.实验表明,时、频域多重分形方法不但可以准确完成故障有无的判断及故障类型的诊断,且在故障发生的早期就能够有效诊断出来,是一种切实可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵玉龙	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	81	540	14.0	19.0
2	苑宇	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	15	36	3.0	5.0
4	赵兴	大连交通大学动车运用与维护工程学院	4	4	1.0	2.0