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摘要:
自运动参数估计是辅助驾驶、机器人导航等领域的核心问题之一。本文提出了一种适用于鱼眼相机的自运动参数异步估计方法。该方法通过特征分类及虚拟面投影,对旋转运动参数和平移运动参数分步估计。解决了以往算法中,旋转参数和平移参数同时估计时,二者相互影响的问题,提高了估计精度。本文首先利用平台运动特性简化相机运动模型,并根据不同距离不同位置的景物对运动参数估计的作用,对背景特征进行分类。分析并推导了各类特征的运动规律。然后根据运动规律,利用远处背景及一般背景特征估计旋转运动参数,利用地面特征估计平移运动参数。实验结果表明,本文方法不易受光照和干扰点影响,同一些经典方法相比,本文方法更具准确性和鲁棒性。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于鱼眼相机的自运动参数异步估计
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 自运动参数 异步估计 运动向量 单目视觉 鱼眼相机
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1831-1835
页数 5页 分类号 TP391
字数 2947字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宏 东北大学信息科学与工程学院 114 1442 21.0 32.0
2 刘威 东北大学信息科学与工程学院 32 415 12.0 19.0
3 袁淮 东北大学信息科学与工程学院 15 204 7.0 14.0
4 于红绯 东北大学信息科学与工程学院 5 55 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
自运动参数
异步估计
运动向量
单目视觉
鱼眼相机
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