改进的遗传算法在优化BP网络权值中的应用

• 作者: 姚明海
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 优化 权值 最优解
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0762

摘要

对遗传算法和BP神经网络的特点进行了比较，作为进化算法神经网络与遗传算法的目标相近而方法各异。阐述了遗传算法与神经网络结合的必要性。提出了一种改进的遗传算法优化BP神经网络的权值，用遗传算法的全局随机搜索能力弥补了神经网络容易陷入局部最优解的问题。同时，在遗传算法中改变传统的同代交叉机制，采用父代与子代进行交叉，避免了遗传算法过早丧失进化能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚明海	渤海大学信息科学与技术学院	33	184	6.0	13.0