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摘要:
针对未知环境下多无人机(UAV)分布式协同搜索问题,对分布式搜索的通信交互和决策最优性进行了分析,给出了分布式纳什均衡解的求解方法.在分布式控制框架下,建立了基于滚动优化的多机搜索的问题描述和状态空间模型,并针对传统协同收益指标的不足,提出了基于人工势场的协同收益模型,与模糊控制相结合,建立模糊规则求解协同收益,增加了决策的鲁棒性.仿真实验验证了提出的协同搜索方法的有效性.
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文献信息
篇名 多机分布式协同搜索方法及模糊算法求解
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无人机 协同搜索 纳什均衡 滚动优化 协同收益 人工势场 模糊控制
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 96-101
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凤鸣 空军工程大学训练部 162 2152 23.0 39.0
2 刘华伟 空军工程大学航空航天工程学院 45 231 9.0 12.0
3 杜继永 空军工程大学装备管理与安全工程学院 19 178 7.0 13.0
4 毛红保 空军工程大学航空航天工程学院 36 219 9.0 13.0
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研究主题发展历程
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无人机
协同搜索
纳什均衡
滚动优化
协同收益
人工势场
模糊控制
研究起点
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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