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摘要:
利用新的图形处理器架构重新评估利用可编程图形处理器加速标准粒子群优化算法的可行性和有效性.针对新的图形处理器架构进行系统分析,在此架构下实现了标准粒子群优化算法的并行版本.实验结果表明,通过合理运用新的图形处理器架构,与其他标准粒子群优化算法的并行版本相比,取得了良好的加速比.
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文献信息
篇名 Fermi架构下的SPSO算法加速
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 标准粒子群优化算法 Fermi架构 图形处理器
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 647-652
页数 6页 分类号 TP302.7
字数 4025字 语种 中文
DOI 10.7694/jdxblxb20130422
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡亮 吉林大学计算机科学与技术学院 131 839 16.0 22.0
2 车喜龙 吉林大学计算机科学与技术学院 10 33 4.0 5.0
3 田幂 吉林大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
标准粒子群优化算法
Fermi架构
图形处理器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导