基于GIS的降雨径流预报方法分析

• 作者: 李腾
• 来源期刊: 黑龙江水利科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降雨径流 地理信息系统(GIS) 遗传算法 预报方法 数值模拟
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 130-132
• 页数: 3页
• 分类号: P208
• 字数: 3343字
• 语种: 中文

摘要

降雨径流的准确预测直接关系到该流域人民生活的各个方面,因此为了更好的满足降雨径流预报的需求,需要寻找高效的预测手段来对降雨径流进行预测.从GIS的降雨径流预报方法出发,分析了影响水文过程的各方面因素并阐述了对获得数据信息的预处理方法.提出了以遗传算法为基础结合GIS技术的神经网络模型,这种模型的应用有效提高了信息预测的精度和效率.并且也介绍了GIS降雨径流预报方法,通过对降雨信息的处理,有效提高了降雨径流预报模型在计算机数据输入时的精度,结合GIS空间分析方法,对降雨区域的降雨径流进行数值模拟,从而得到了降水区域的径流量与影响系数之间的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李腾		2	3	1.0	1.0