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摘要:
垂直搜索引擎为人们提供了这样的服务,它把专业的知识主题化,寻找与同一主题相关度高的信息.但目前的相关性判别算法并不能与网络信息的增长速度相协调,本文提出一种基于语义信息的主题相关性判别模型,实验表明,在此模型下,主题的相关性判别能力有显著提高,具有很强的实际应用价值.
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文献信息
篇名 一种基于语义信息的主题相关性判别模型
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 互联网 垂直搜索引擎 主题相关性判别 语义信息
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 157-159,162
页数 4页 分类号 TP391
字数 2783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.09.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卓志宏 阳江职业技术学院计算机科学系 22 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
互联网
垂直搜索引擎
主题相关性判别
语义信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导