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摘要:
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。针对各种单一灰色预测模型存在的局限性,建立了一种基于最优加权的灰色组合预测模型。根据我国道路交通事故的发展情况,建立了GM(1,1)、Verhulst和SCGM(1,1)c相结合的组合预测模型,运用最优加权法确定组合预测模型的权重系数。利用2001-2007年我国道路交通事故死亡人数的实际值作为原始数据,构建各个单一预测模型和最优组合预测模型,预测其2008-2010年交通事故死亡人数。预测结果表明,组合预测模型比单一GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型具有更高的预测精度。
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文献信息
篇名 基于最优加权组合模型的道路交通事故预测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 交通安全 交通事故 最优加权 组合预测
年,卷(期) 2013,(24) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 U492.3
字数 5016字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0324
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许宏科 长安大学电子与控制工程学院 80 985 16.0 28.0
2 赵玲 长安大学电子与控制工程学院 29 170 8.0 12.0
4 程鸿亮 长安大学电子与控制工程学院 5 57 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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交通事故
最优加权
组合预测
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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