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摘要:
为克服现有案例索引方法存在的不足,提出了一种新的索引结构BCS-Tree.首先,对松弛聚类(graph-based relaxed clustering,GRC)算法进行了自适应改进,以克服现有基于聚类方法受初值影响大、只能适应凸形聚类等缺点;其次,将KICA与最小外接矩阵(minimum bounding rectangle,MBR)结合,增强了MBR方法对非线性和非正态分布数据的处理能力;然后,在给出双基点选择方法的基础上,提出了基于改进GRC和双基点聚类分割的BCS-Tree构建方法;最后,基于对查询点和案例数据之间可能分布关系的全面分析,设计了BCS-Tree的查询算法,并结合理论推导和实例验证,对BCS-Tree及其查询算法进行了分析.结果证明,所提的索引构建方法具有较强的参数鲁棒性和适用性,且BCS-Tree及其查询算法具有良好的检索效能.
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文献信息
篇名 案例索引BCS-Tree及其构建方法研究
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 案例索引 BCS-Tree 松弛聚类 核独立分量分析 最小外接矩阵(MBR) 聚类分割
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2629-2641
页数 13页 分类号 TP311.132|TP182
字数 6298字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘付显 空军工程大学防空反导学院 134 649 12.0 19.0
2 范海雄 空军工程大学防空反导学院 21 115 5.0 9.0
3 夏璐 空军工程大学防空反导学院 22 82 5.0 7.0
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案例索引
BCS-Tree
松弛聚类
核独立分量分析
最小外接矩阵(MBR)
聚类分割
研究起点
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计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
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