基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
外部渗漏与内泄漏是液压缸的常见故障,将导致建压或保压困难,难以准确定位等问题,而内泄漏还会降低容积效率,加剧油液温升,影响液压系统的工作性能.传统检测方法需要对液压油路拆解,操作复杂,存在安全隐患,而非介入式检测法精度较低,单一测量无法满足诊断要求.该文提出了一种基于多参量测量和信息融合的液压缸泄漏检测技术,推导了传感器与各故障源间的信度函数,采用D-S融合技术,得到传感器组对泄漏故障的一致性描述,完成对故障类型的判别.
推荐文章
基于多传感器数据融合的供热管网泄漏检测技术
管网泄漏检测
多传感器
数据融合
证据理论
多传感器数据融合技术研究
传感器
数据融合
多传感器融合
组网雷达系统
基于多传感器数据融合技术的应用研究
多传感器数据融合
神经网络算法
样本数据
烧结终点
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多传感器数据融合的液压缸泄漏检测技术
来源期刊 液压与气动 学科 工学
关键词 D-S数据融合 液压缸 故障诊断 泄漏
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 元件介质
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TH137
字数 2552字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡伟 第二炮兵工程大学二系 42 431 10.0 19.0
2 李慧 第二炮兵工程大学二系 6 22 4.0 4.0
3 徐文华 第二炮兵工程大学二系 2 9 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (9)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (9)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
D-S数据融合
液压缸
故障诊断
泄漏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
月刊
1000-4858
11-2059/TH
大16开
北京市西城区德胜门外教场口1号
2-828
1977
chi
出版文献量(篇)
7875
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44024
论文1v1指导