一种基于二分法和属性加权平均重要度的约简算法

• 作者: 崔广才 李哲 李英韬 王春才
• 来源期刊: 长春师范学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP301

摘要

属性约简是粗糙集理论中的一个重要环节.属性约简能在保持信息系统分类能力不变的基础上,删除冗余属性信息,提高系统的决策效率.本文结合几种常见的属性约简算法的特点,提出了一种基于二分法和属性加权平均重要度的约简算法.