人体行为识别的条件随机场方法

• 作者: 王媛媛 王斌
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 条件随机场 行为识别 隐马尔可夫模型 机器学习 最优化
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 93-99,105
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.06.021

摘要

针对人体行为的时变性,提取人体运动的侧影序列作为描述行为的特征.利用条件随机场方法建立人体行为模型,并通过序列数据的标记解决行为识别问题.该方法特征提取简单,针对运动状态序列而非单帧图像进行建模,提高了识别准确率；同时对数据没有条件独立性假设,具有更加广泛的适用性.在视频行为数据库KTH上的测试结果表明:条件随机场优于隐马尔可夫模型和支持向量机,相对于已有方法更加简单易用,且识别准确率高于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	国防科技大学信息系统与管理学院	9	28	3.0	5.0
2	王媛媛	陆军军官学院基础部	2	22	2.0	2.0