基于动作子空间和权重条件随机场的行为识别

• 作者: 张灿龙 欧阳浩 王宇航 王智文 王鹏涛 蒋联源 黄镇谨
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人类行为识别 人体轮廓提取与表示 核主分量分析 非线性降维 权重条件随机场
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 412-418
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.016

摘要

针对单目视频中的人类行为识别,提出了基于动作子空间与权重条件随机场的行为识别方法.该方法结合了基于特征提取的核主分量分析(KPCA)与基于运动建模的权重条件随机场(WCRF)模型.探讨了通过非线性降维行为空间的基本结构,并在运动轨迹投影过程中保留清晰的时间顺序,使人体轮廓数据表示更紧凑.WCRF通过多种交互途径对时间序列建模,从而提高了信息共享的联合精确度,具有超越生成模型的优势(如放宽观察之间独立性的假设,有效地将重叠的特征和远距离依存关系合并起来的能力).实验结果表明,该行为识别方法不仅能够准确地识别随时间、区域内外人员变化的人类行为,而且对噪声和其他因素鲁棒性强.