个人移动数据收集中的多维轨迹匿名方法

• 作者: 彭瑞卿 王丽娜 赵雨辰 陈栋
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 匿名 个人移动数据 基于位置的服务
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1653-1659
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 5411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.08.032

摘要

在情景感知位置服务中，移动互联网络的开放性使得个人移动数据面临巨大的安全风险，移动数据的时空关联特性对个人数据的隐私保护提出重大挑战。针对基于时空关联的背景知识攻击，本文提出了一种多维的轨迹匿名隐私保护方法。该方法在匿名轨迹数据收集系统的基础上，基于多用户协作的隐私保护模式，通过时间匿名和空间匿名算法，实现用户的隐私保护。实验结果表明，该方法可以有效的对抗基于位置和移动方式的背景知识攻击，满足了 k-匿名的隐私保护要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽娜		133	1680	20.0	36.0
5	陈栋		13	40	4.0	6.0
7	彭瑞卿		3	19	2.0	3.0
11	赵雨辰		1	13	1.0	1.0