基于 RBF 神经网络的农用车油耗值标定方法

• 作者: 冯德军 许崇霞
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农用车 油耗 RBF神经网络 标定模型
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 206-209
• 页数: 4页
• 分类号: S229|TP183
• 字数: 2442字
• 语种: 中文

摘要

油耗直接影响着农用车的经济性，真实油耗数据的准确检测对农用车产品管理的科学化以及建设资源节约型社会具有积极的意义。为此，针对行车电脑往往不能准确显示油耗值的缺点，提出油耗值的 RBF 神经网络标定方法。实验表明，该方法能取得较好的标定效果，简单实用，为农用车油耗值的实时监测提供了一种有效的手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许崇霞		10	20	2.0	4.0
2	冯德军		13	11	2.0	3.0