基于LMBP神经网络的农用车传动系齿轮故障诊断研究

• 作者: 丁志华 李军 黄强
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: LMBP神经网络 农用车传动系齿轮 故障诊断 网络训练
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 农业机械
• 页码范围: 3726-3727,3769
• 页数: 3页
• 分类号: S219
• 字数: 1505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.07.151

摘要

针对农用车传动系齿轮故障多,不适合拆卸检查等实际情况,提出用LMBP神经网络来进行该系统的故障诊断.介绍了LMBP神经网络的结构、算法.通过对传动系振动信号特点的分析,归纳出峰值、有效值等作为输入特征向量的典型网络训练和故障诊断样本.应用Matlab人工神经网络工具箱进行了网络的构建、训练和仿真.分析结果表明,LMBP神经网络训练速度快,能较准确地诊断出农用车传动系齿轮的各种故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁志华	九江学院机械与材料工程学院	29	125	5.0	10.0
2	李军	九江学院机械与材料工程学院	37	96	6.0	7.0
3	黄强	九江学院机械与材料工程学院	46	126	6.0	9.0