基于稀疏编码的车型图像分类研究

• 作者: 朱福庆 米晓莉 贾世杰
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 稀疏编码 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 198-202
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 4999字
• 语种: 中文

摘要

实现车型分类是智能交通系统中的重要技术,为了克服传统车型分类方法测量困难的弱点,研究基于车型图像的车型分类方法.图像特征采用了基于图像局部特征稀疏编码的直方图表示,稀疏编码量化误差较小,更能精确地捕捉图像最突出的信息,使用了支持向量机(SVM)作为分类器对车型图像进行分类.实验结果表明本算法能使6类车型图像分类正确率达到90％以上,相对于现有方法有一定的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾世杰	大连交通大学电气信息学院	48	275	8.0	15.0
2	朱福庆	大连交通大学电气信息学院	1	1	1.0	1.0