基于稀疏编码的图像语义分类器模型

• 作者: 宋国新 梁天一 虞慧群
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉认知 稀疏编码 图像语义 图像分类
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 827-830,892
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2007.06.019

摘要

为了解决图像检索以及遥感图像识别等图像处理研究中本质的问题--如何对高层抽象图像语义进行有效的分类,本文采用生物视觉认知机理,结合生物特征信息,用最小生成树的方法构造图像信息语义树,提出了一个基于稀疏编码的图像语义分类器(SCISC)的模型.实验结果表明:该模型在图像分类中有较高正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋国新	华东理工大学信息科学与工程学院	62	256	9.0	12.0
2	虞慧群	华东理工大学信息科学与工程学院	113	814	14.0	24.0
3	梁天一	华东理工大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0