利用Hyperion图像估算森林覆盖度

• 作者: 王新云 郭艺歌
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 EO-1 Hyperion图像 植被覆盖度 几何光学模型 混合像元模型
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术应用
• 页码范围: 106-110,121
• 页数: 6页
• 分类号: TP701
• 字数: 5054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2013.07.021

摘要

植被覆盖度是评价土地荒漠化最有效的指标,遥感是获取区域尺度植被覆盖度参数的一个重要手段.针对EO-1 Hyperion高光谱遥感图像成像的特点,探讨了高光谱Hyperion图像的预处理和森林覆盖度遥感估算的方法,研究中采用几何光学模型和混合像元模型等方法从高光谱EO-1 Hyperion图像估算植被覆盖度,进一步将2种方法估算的植被覆盖度进行了对比,并利用实测数据对估算结果进行验证.研究结果表明:利用几何光学模型反演的植被覆盖度(决定系数R2 =0.76;均方根误差RMSE=0.06)优于混合像元模型法(R2 =0.71; RMSE =0.07).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新云	宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室	9	81	5.0	9.0
2	郭艺歌	宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室	6	25	3.0	5.0