基于时空连续约束的4D脑图像分割模型

• 作者: 张军 肖亮 詹天明 韦志辉
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脑MR图像 纵向分割 时空维
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1592-1597
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.08.022

摘要

纵向分析脑解剖结构的变化可以预测脑组织的生长或萎缩状态，为临床治疗和科学研究提供必要的依据。但由于成像设备或模式不同以及成像时间间隔较长，3D的分割方法得到的结果无法体现脑组织在时间维上缓慢变化的特征。针对这一问题，提出一种基于时空约束的4D脑图像水平集分割模型。该模型包含了由全局以及局部信息组成的数据拟合项、空间平滑项以及时间平滑项。其中数据拟合项体现了各个时间点的图像灰度信息，空间和时间平滑项则能保证分割结果在时空维上体现其缓慢变化的特性。实验结果表明本文方法既能保证准确的分割结果又能保证空间维以及时间维上的连续性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖亮	南京理工大学计算机科学与工程学院	132	1593	20.0	33.0
2	韦志辉	南京理工大学计算机科学与工程学院	124	1896	20.0	36.0
6	张军	南京理工大学理学院	54	516	13.0	21.0
7	詹天明	南京理工大学计算机科学与工程学院	11	116	7.0	10.0