基于新的视觉合并机制的目标识别方法

• 作者: 张云 李航 田金文 龚俊斌
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 初级视皮层 复杂细胞 合并机制 特征提取 目标识别
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 73-76
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的特征合并机制,模拟初级视皮层中复杂细胞汇聚合并来自不同简单细胞的响应.该机制首先对简单细胞的线性响应进行归一化,然后将同频率和方向下不同相位简单细胞的响应进行能量合并,最后取局部邻域内响应的最大值作为合并后的输出,得到对输入刺激具有一定相位和平移不变性的不变特征.将其应用于目标识别,在MNIST手写数据库上的测试结果表明:基于新的合并机制的方法能取得更低的识别错误率,对目标的局部变化有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田金文	华中科技大学多谱信息处理技术国家重点实验室	248	2531	25.0	36.0
2	张云	华中科技大学多谱信息处理技术国家重点实验室	50	208	8.0	11.0
3	李航	华中科技大学多谱信息处理技术国家重点实验室	7	16	2.0	3.0
4	龚俊斌		8	20	2.0	4.0