网页在线评论情感倾向的直觉模糊分类

• 作者: 冯向前 王海 钱钢
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中文信息处理 文本分类 情感分类 直觉模糊集
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1106-0099

摘要

网页在线评论的情感分类关系到个人决策、企业管理甚至社会安全.提出了一种基于直觉模糊推理的情感分类方法,通过样本库的学习将特征在分类时的不确定性分别用隶属度、非隶属度、犹豫度定量地描述,同时定量地考虑程度副词、转折词、否定词对表达情感的作用,然后通过对特征的直觉模糊信息的集结,按词组、句子、文本三个级别依次合其情感倾向,得到文本的情感倾向.在对公开语料库的比较实验中证明了该方法的正确性和分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯向前	南京师范大学计算机科学与技术学院	19	173	8.0	12.0
5	王海	南京师范大学计算机科学与技术学院	4	9	2.0	3.0
6	钱钢	南京师范大学计算机科学与技术学院	40	427	11.0	19.0