近红外光谱法测定柴油硫含量方法研究

• 作者: 张杰 许家胜
• 来源期刊: 化学研究与应用
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 分析模型 多重线性回归 硫含量 柴油
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 355-358
• 页数: 4页
• 分类号: O657.33
• 语种: 中文

摘要

近红外分析方法是目前发展较快的一种快速测量方法,它具有快速、准确、无污染等特性,被广泛应用于石油化工各个领域中,而采用近红外分析方法测定硫含量的文献报道较少.本文对近红外分析方法测定柴油硫含量进行了研究.选取有代表性的100个柴油样品,采用多元线性回归法建立校正模型.由17个样品组成验证集,用建立的分析模型预测其硫含量,将近红外光谱测定的结果与标准方法测定的结果进行比较.模型具有较好的相关性,标准偏差为426.95,相关系数是0.998.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许家胜		1	5	1.0	1.0
2	张杰		1	5	1.0	1.0