矢功率谱与蚁群神经网络结合在机械故障诊断中的应用研究

• 作者: 云康 杜文辽 杨春燕
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 矢功率谱 蚁群算法 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 3298字
• 语种: 中文

摘要

针对传统功率谱信号源不足以及BP神经网络收敛速度慢且容易陷入局部极小等问题,提出矢功率谱和蚁群神经网络相结合的故障诊断方法,该方法是:提取矢功率谱的8个频段能量特征,并输入到蚁群神经网络分类器进行故障识别,通过实际训练结果和实验结果对比可知,蚁群神经网络能有效地提高收敛速度,网络迭代次数明显改善,故障识别率提高,将蚁群神经网络应用于机械故障诊断是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春燕	郑州轻工业学院机电工程学院	17	88	6.0	9.0
2	杜文辽	郑州轻工业学院机电工程学院	46	209	8.0	13.0
3	云康	郑州轻工业学院机电工程学院	12	29	4.0	5.0