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摘要:
该文采用集合径流预报(ensemble streamflow prediction,ESP)方法对汉江白河站1970~2000年逐月径流量进行了回顾式预报.针对传统集合径流预报方法中对气象条件变异性考虑不足这一问题,该文尝试引入影响径流的大气环流因子和遥相关信息,对历史气象年份进行挑选,选择与预报年相似的历史气象条件组成集合,以增加气象集合输入的代表性,从而提高径流预报的精度.以夏季(6月、7月、8月)和冬季(12月、次年1月、2月)月径流量为预报对象,改进后的集合径流预报方法显著地提高了预报精度,各月预报的合格率均超过60%,其中8月和12月的合格率达88%,能够满足实际生产需要.
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集合数值预报产品
集合平均
集合概率预报
集合预报面条图
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 结合大气环流和遥相关信息的集合径流预报方法及其应用
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 月径流预报 集合径流预报(ESP) 改进的ESP 汉江
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 606-612
页数 7页 分类号 TV124|P338+.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田富强 58 908 15.0 29.0
2 胡和平 93 1644 23.0 39.0
3 杨龙 4 130 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (80)
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研究主题发展历程
节点文献
月径流预报
集合径流预报(ESP)
改进的ESP
汉江
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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